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迟到的百度开放云 来得到底晚不晚?

作者:qebang 时间:2015-08-10 14:29
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企帮商学院导读:看待一个市场进入者的早和晚,是可以完全依照时间顺序来判定吗?就像如今大家对百度开放云的评价一样,“市场的后来者”。这种判断是否真的合理呢?
        看待一个市场进入者的早和晚,是可以完全依照时间顺序来判定吗?就像如今大家对百度开放云的评价一样,“市场的后来者”。这种判断是否真的合理呢?


 

        从百度正式推出开放云的时间来看,今年4月。这相比开放9年的阿里云,和已经进军北美的腾讯云确实晚了,即便相比云创业公司UCLOUD和青云,也要晚上不少。

        但是,云计算是一个要求长期技术积累的行业,从公有云市场上最强大的AWS和微软,到国内的阿里云,都是先有了云计算的应用和理解,通过自己的私有云技术积累,才走到了公有云的开放服务。可见,他们目前的市场地位,一方面是由市场先入决定的,而另一个重要的方面,则是因为技术的积累决定的。

        再来看,业界对国内互联网三巨头BAT产生的共识:阿里的运营,腾讯的产品,百度的技术。也就是说,百度在技术上的实力是受到广泛认可的,如果把技术看成长跑,那么百度开放云到底来得晚不晚?从事网络营销培训的小编就跟大家谈下这个问题。

开放云始于百度技术的延续


        百度是一家崇尚技术的公司,这从百度开放云负责人刘炀身上就能得到最直接的体会。简单,随意,朴实的风格,语言毫无修饰,绝不夸张,很标准的技术风。

        其实,百度在多年前,就已经开始了云计算的试水。目前强大的百度私有云架构正在支撑百度社区平台和企业平台的发展,支撑大量用户过亿的产品,同时支撑上百万企业客户的不同业务需求。目前百度   私有云技术支撑了百度总计近千PB的容量,而且还在以每日800TB的速度增长。

        其实,很多人对百度有一定的误解,觉得百度除了搜索一无是处,但如果从技术的角度来看,这种认知可以说是无知的。

大规模计算,百度有数千台服务器规模的全国最大的Spark集群。对于大数据的存储,大数据的算法,并通过人工智能进行展现,通过集成语音和图像识别以及强大的DNN模型服务,已经应用在百度大脑。更  不要说,百度通过搜索业务积累的数据分析服能力。

        总的来说,云计算是一个需要长期技术投入的领域,更是一场长跑,不仅需要跑得快,更要跑得稳,跑得久。从百度长期专注于技术的角度看,百度开放云来得并不晚。

大数据中心 起步就在制高点


        当然,如果我们仅从百度技术延续的角度,就对百度开放云的前景表示乐观,这也许并不能够完全说明问题。那就从起步点来看看。

        刘炀为百度的云数据中心,下了个定义:大数据中心。这里面有两层含义,第一,是硬件的规模够大,比如前文所提到的阳泉云数据中心的规模,是全国最大。其次,是百度对大数据存储和分析技术的开放。

        所以,仅从百度开放的云数据中心的布点来看,数量并不是很多,但每一个开放的数据中心的规模都足够大。刘炀说,百度也会陆续开放各地的数据中心,从华北、华南再到西部,其中香港的数据中心有望会在今年下半年开放。

        大数据中心的价值在哪里呢?

        更大规模的数据处理,超大规模的弹性,资源空间的最大化。要知道,今天的互联网公司的成长速度都是几何技术,大数据中心对应的就是大应用,是对业务飞速发展的一种预判。

        而且,相比而言,大数据中心因为规模效应,更有价格优势。这是一些云创业公司所不具备的能力。

        再看大数据,每一个互联网公司,都是数据流量处理公司,大数据的压力和需求时刻都在增长。在大数据能力的开放上,百度开放云的hadoop平台,构建了开放的大数据能力。同时,因为多年的搜索业务,大数据的存储能力和处理能力也足够强。

        总的来说,百度可以提供数据的完整生命周期和价值链上的所有服务。这是其他同类的云服务商所不具备的。

        综合来看,百度开放云尽管在时间上看,是云计算市场的新人,但从百度的技术积累和多年来的云计算软硬件布局上看,百度开放云应该可以在不远的将来跻身云巨头行列。
 
(责任编辑:qebang)
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